Visualiser les arbres de décision de Scikit-learn en d3.js

  On reproche souvent aux algorithmes de machine-learning l’opacité qui les entourent. Il est en effet difficile de comprendre comment les prédictions sont évaluées. La manière dont fonctionnent les algorithmes supervisés, aussi complexes soient-ils, est connue. Mais ils restent difficiles d’appréhender en quoi une observation est prédite dans une classe plutôt qu’une autre. L’inaccessibilité des … [Read more…]

Aperçu de l’état de l’art de la segmentation

  La segmentation est un exercice répandu, et qui présente un intérêt dans de nombreuses disciplines. Elle peut être appliquée dans des domaines et des secteurs d’activité très divers tels que la santé, l’industrie, les sciences humaines ou dans les directions d’entreprise,  dans les départements marketing ou financier par exemple. Dans cet article,  nous allons … [Read more…]

Bubble avec D3.js

English version Les « bubbles » proposées par la librairie D3.js permettent de représenter des résultats d’une manière différente  des formats plus classiques type histogramme ou camembert. Le modèle D3.js  proposé de base a été modifié afin de pouvoir rajouter des informations telles que le pourcentage  ou encore l’unité de la métrique représentée. De plus ce … [Read more…]